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Automatisierte Störungs- und Wartungsvorhersage mittels KI
1. Februar 2024 @ 14:00 - 17:00
Condition Monitoring erkennt kritische Ereignisse in Anlagen, klassifiziert Fehler und schätzt Verschleißpotenzial ein. Predictive Maintenance nutzt diese Daten, um Risiken und Betriebszustände vorauszusagen, und unterstützt so die Planung von Wartungsaktionen zur Effektivitätssteigerung von Anlagen. Dadurch werden Ausfallzeiten reduziert und Kosten eingespart.
Programm
- 14:00 – 14:15 Uhr Begrüßung – Moderation
Helmut Kahrer, WKNÖ Technologie- und InnovationsPartner
- 14:15 – 14:35 Uhr Mit intelligenter Datenerfassung und smartem Retrofitting zur Digitalisierung und Optimierung von Bestandssystemen
Leander Hörmann, Linz Center of Mechatronics
- 14:35 – 15:00 Uhr Flexible Datenerfassung: Ein erster Schritt zu KI gestütztem Condition Monitoring
Veronika Putz, Linz Center of Mechatronics
- 15:00 – 15:15 Uhr PAUSE
- 15:15 – 15:35 Uhr Praktische Anwendungen von Predictive Maintenance
Markus Hohlagschwandtner, FOTEC
- 15:35 – 16:00 Automatisierte Erkennung von Anomalien, Störungen und Änderungen mittels lernender Expertensysteme und anderer KI-Verfahren
Andreas Kuhn, Andata GmbH
- ab 16:00 Uhr Diskussionsrunde, Demonstrationen und Networking
Hinweis: Es ist nur eine begrenzte Teilnehmerzahl möglich. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Bitte bringen Sie die Anmeldebestätigung, die Sie nach der Anmeldung bekommen, zur Veranstaltung mit. Mit der Teilnahme an der Veranstaltung erlaubgen Sie die Weitergabe Ihrer Daten an die Vortragenden.
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